近日，在第二届浦江AI学术年会上，上海人工智能实验室联合北京智源研究院、中国科学院计算技术研究所、北京开源芯片研究院、商汤科技、IDEA数字经济研究院等机构，共同发起“国产软硬件适配验证合作计划”。该计划拟推出覆盖AI全流程的软硬件验证平台及自主生态社区，并预计年内正式对外提供服务。
新民晚报记者获悉，该验证平台将聚焦国产算力底座与人工智能应用生态的协同发展，打造集资源接入、环境适配、评测验证、成果发布与生态共建于一体的综合性载体。
面向应用的全链条赋能平台
本次推出的验证平台不仅局限于基础测试验证，更强调以真实应用场景为导向，推动产业级落地能力建设——一方面，平台将构建覆盖“芯片—中间层—框架—模型—集群”的全链路验证体系，建立“芯片—应用”双向选择机制，打通产业链上下游，实现从“单点参与”向“协同联动”的跃迁。
另一方面，平台与生态社区将持续支持多类型国产软硬件组合适配，通过标准化任务编排、统一评测指标与专业报告输出，为用户提供精准选型依据与产品设计参考，推动AI从“能做”走向“好用、易用、可规模化推广”。
据了解，商汤将依托大装置全面参与平台建设与生态共建。依托大装置全栈能力，商汤已全面通过芯片兼容性、可靠性及成熟度验证，持续打通大模型国产落地“最后一公里”，为行业应用提供安全、稳定、可持续的技术支撑。
推进国产算力规模化与生态化发展
基于“大装置—大模型—应用”三位一体战略，商汤科技持续深化国产化布局：一方面，商汤大装置集群已深度融合多类国产芯片，并通过系统级协同优化不断提升整体效率；另一方面，“日日新”多模态大模型加速推进国产化适配，逐步构建软硬件深度协同的一体化能力体系。在此基础上，商汤大装置正系统性推动国产算力从“能用”迈向“好用”，从“单点适配”走向“生态协同”，加速形成良性循环的产业生态。
在技术实践层面，商汤大装置已完成对20余款主流国产AI芯片的适配，并率先在万卡规模国产GPU集群上实现大规模异构混合训练，算力利用率高达80%，整体训练效率达到同构训练的95%，有效突破单一GPU架构限制，推动国产算力的规模化商用 。同时，通过将DeepLink深度融入核心能力体系，实现跨芯片、跨架构、跨地域的统一调度与管理，进一步提升异构集群的协同效率与系统可靠性，全面提升异构集群的协同效率与运行可靠性。
在生态层面，商汤联合华为昇腾、海光、寒武纪、壁仞科技、摩尔线程、麒麟软件等十余家国产产业伙伴，共同打造了“商汤大装置算力Mall”，构建“面向未来的算力超级市场”，让开发者和企业客户能够像选购商品一样，自由组合和调配多样化的算力资源、平台工具和行业模型服务，进一步加速国产算力生态的繁荣发展。
打造全球领先适配验证高地
“国产软硬件适配验证平台及生态社区的建设，是一项具有战略意义的系统性工程。” 商汤大装置事业群产品总经理卢国强表示，“此次由上海AI实验室牵头，联合科研机构与产业龙头协同推进，商汤大装置将深度参与其中，共同整合行业顶尖资源，攻克适配与评测一体化难题，推动形成开放共赢的国产AI生态体系。”
未来，随着验证平台与生态社区的落地运行，也将助力人工智能产业在底层算力、软件生态与应用创新之间形成更加紧密的协同机制，为国家重大战略实施与产业高质量发展贡献更大力量。
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